Оптимизация Prompt Engineering для Claude и GPT

## Структура идеального промпта 1. **Роль** — кем должен выступать AI 2. **Контекст** — фоновая информация 3. **Задача** — что именно нужно сделать 4. **Формат** — как должен выглядеть ответ 5. **Ограничения** — что нельзя делать ## Техники ### Chain-of-Thought Попросите модель «думать вслух» перед ответом. ``` Реши задачу пошагово, объясняя каждый шаг. ``` ### Few-shot Learning Дайте 2-3 примера желаемого формата. ### Self-Consistency Генерируйте несколько ответов и выбирайте большинство. ### ReAct (Reasoning + Acting) Используйте инструменты (поиск, калькулятор) для решения сложных задач. ## Антипаттерны • Слишком длинные промпты (>2000 токенов) • Неточные формулировки • Отсутствие примеров для сложных задач • Просьбы «будь креативным» без контекста